AI機器學習-數據分析養成班

課程介紹

先理解各種模型原理，再以Python實作、物件導向寫法與特徵工程建立模型。練習建模、選模、預測、指標判讀及超參數調整，理解評估模型時不能只看正確率。

課程資訊

• 第143期；授課老師：陳祥輝。
• 上課日期：2026/12/12至2027/01/30；週六 13:10–16:40。
• 時數／節數：32節（約24小時）；課程原價：新臺幣12,000元。
• 授課方式：城中校區實體與Google Meet線上直播同步，擇一參加，亦可依狀況切換。
• 招生名額：30人（未達10人不開班）；報名期間：2026/10/22至2026/12/10。

適合對象與報名資格

• 想用Python實際建模、選模與預測，或對數據分析、人工智慧有興趣者。
• 必要具備Python程式設計能力；未具備者建議先修Python基礎程式設計。
• 建議具備Python視覺化與基本資料處理能力。

課程內容

• 人工智慧、機器學習、深度學習與監督式／非監督式學習。
• 集群分析（Clustering）與特徵工程。
• K近鄰（kNN）、決策樹及支援向量機（SVM）。
• 基本統計原理與集成式學習。
• 隨機森林與eXtreme Gradient Boosting。
• Python pipeline、超參數選擇及調整。
• 基本平行運算與Python模組參數設定，以改善建模及選模速度。

課前準備

• 課前自行安裝Anaconda與Jupyter Notebook開發環境。

教材與教學說明

教師自編教材。

課程地圖與教學圖

授課師資

陳祥輝；完整學經歷請見授課師資檔案。

費用與優惠

優惠期間：2026/10/22至2026/11/04。原價12,000元，優惠價11,400元、舊生價10,800元。優惠期間新生95折（含逾一年無修課紀錄者）、舊生9折（一年內有修課紀錄者）、本校校友8折、在校生7折、教職員5折；其他身分請參閱報名須知，優惠僅能擇一。逾優惠期間後，尚有名額可按定價報名，招收至滿班或開課當日。

報名與退費

請至原站課程頁註冊登入會員後報名，依當期資訊繳費。

如未開班則全額退費；退費與轉班依原站當期公告及東吳大學推廣部非學分班規定辦理。原頁列示退費期限如下：

• 九成：2026/12/12 14:00前。
• 七成：2026/12/19 14:00前。
• 五成：2026/12/28 19:00前。

線上上課須知

• 預計使用Google Meet，由承辦提供操作說明及上課連結，請於公告時間加入。
• 報名前請確認設備及網路穩定；建議筆記型電腦與附麥克風耳機，避免使用公共Wi-Fi。
• 本課程不提供補課。

注意事項

• 修課教室請於上課前一天查看東吳大學推廣部官網最新消息。
• 請保留可聯絡本人的電話與Email；重大異動由承辦通知，既定公告請自行留意。
• 課程需當期繳費、當期上課，繳費後無法延期；轉班與退費依非學分班報名須知辦理。
• 本課程為推廣教育非學分班，不發予學分證明或學位證書。
• 可於當期課程結束後付費申請推廣教育非學分班證明書；公務人員可洽櫃台申請登錄終身學習時數。
• 城中校區櫃台服務時間：週一至週五08:40–19:00、週六08:40–14:00。